“설문지도 다 만들었는데, 도대체 뭘 해야 하죠?”
논문을 쓰다 보면 가장 난감한 단계가 바로 통계분석입니다.
많은 대학원생들이 이렇게 고민합니다.
“SPSS를 켜긴 했는데, 도대체 어떤 분석을 써야 하죠?”
“이 데이터로 회귀분석 가능한가요?”
“통계 결과는 나왔는데, 이걸 어떻게 해석하나요?”
이 글은 바로 그런 고민을 가진 대학원생을 위한 가이드입니다.
SPSS 초보부터, 실제 통계 해석까지 단계별로 알려드릴게요.
통계분석, 처음엔 이렇게 준비하세요.
변수 분류가 가장 먼저
- 독립변수(원인), 종속변수(결과), 통제변수를 구분합니다.
- 설문지에서 각 문항이 어떤 변수에 속하는지 명확히 해야 합니다.
- 예: ‘자기효능감’이라는 변수는 5문항으로 구성 → 평균을 구해 1개 변수로 사용
리커트 척도 정리는 필수
- 5점 척도나 7점 척도인 경우, 등간척도로 간주하고 분석 가능
- 부정 문항(역문항)은 코딩 역전환을 반드시 해야하고, 크론바흐 알파값으로 확인 가능
- 예: "나는 내 자신이 무능하다고 느낀다" → 점수가 높을수록 부정적이므로 역코딩 필요
SPSS 데이터 입력 시 주의사항
- 변수명은 영문 8자 이내(프로스세 매크로 이용에 용이)
- 결측값(Missing)은 999 등으로 지정하여 따로 처리
- 값(Value)과 라벨(Label)은 꼭 지정해 해석하기 쉽게
- 실수 많이 하는 부분: ‘예/아니오’를 숫자 1, 2로 입력하되 반드시 라벨로 설정할 것 → 안 그러면 결과 해석에서 ‘1’과 ‘2’만 뜸
어떤 분석기법을 써야 할까?
독립표본 t검정 (2집단 비교)
- 남녀 간 차이, 전공 간 차이 등 집단 비교 분석
- 종속변수가 연속형일 때만 사용 가능
- 예: “남학생과 여학생의 스마트폰 중독 점수 차이 검정”
상관분석
- 두 변수 간의 선형 관계 확인
- 피어슨 상관계수(Pearson's r)가 0.3 이상이면 의미 있는 상관으로 볼 수 있음
- 예: “자기효능감과 삶의 질은 얼마나 관계가 있을까?”
회귀분석
- 원인 변수(독립변수)가 결과 변수(종속변수)에 미치는 영향 파악
- 단순회귀(독립변수 1개) vs 다중회귀(독립변수 2개이상) 구분 필요
- 예: “자기효능감, 회복탄력성 → 삶의 질에 미치는 영향 분석”
매개/조절효과 분석 (고급 분석)
- A → B에 영향을 미칠 때, 중간에 C가 영향을 매개하거나, D가 조절하는지 분석
- Process Macro 또는 AMOS 사용
- 예: "내면화된 수치심이 삶의 질에 영향을 줄 때, 회복탄력성이 그 관계를 매개하는가?"
해석은 이렇게! 실전 팁 대방출
평균값 해석
- 리커트 5점 척도 기준: 3.0이면 ‘중간’, 3.5 이상이면 ‘긍정적 경향’
- 표준편차가 1 이상이면 응답이 다양함 → 분산이 큼
유의확률 (p-value) 해석
- p < .05 → 통계적으로 유의미한 결과 (내가 세운 가설 지지)
- p > .05 → 유의하지 않음 (내가 세운 가설 지지X)
회귀계수(B)의 해석
- B = 0.45 → 독립변수가 1 증가할 때 종속변수는 0.45만큼 증가
- 유의수준, 결정계수(R2), 분산팽창요인(VIF)도 함께 확인해야 신뢰도 증가
자주 묻는 질문 (FAQ)
- 문항이 30개인데, 표본은 100명으로 충분한가요?→ 최소 변수당 10~15명 이상 확보가 일반적인 기준입니다.
- 논문 통계 해석, 학과 스타일에 맞춰줘야 하나요?→ 교육학/심리학/경영학/사회복지 등 전공별로 선호하는 용어와 분석 형식이 다릅니다.
- 통계분석 대행은 언제 고려해야 하나요?→ 시간 부족, 해석 어려움, 통계를 전혀 모를 때, 학과별 맞춤형 해석 보고서를 원할 때도 추천됩니다.
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구분
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서비스 내용
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SPSS 분석
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빈도, 평균, 상관, 회귀, 매개·조절분석 등
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통계 해석
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학과 스타일 맞춤 해석 보고서 작성
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논문 첨삭
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결과표 → 해석 → 논의까지 논문 형식 정리
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1:1 상담
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통계분석, 혼자서 하지 않아도 됩니다. 통계분석은 그 자체보다 전체 흐름을 이해하는 것이 중요합니다.
필요한 분석을 알고, 정확한 해석을 할 수 있도록 믿을 수 있는 전문가와 협업하세요.
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