공공행사 평가보고서, 지역축제 만족도는 어떻게 분석해야 할까?

 

지역축제, 사람은 많았지만 만족했을까?

공공기관과 지방자치단체에서 매년 수십 개의 축제를 기획하고 운영하고 있습니다.

그런데, 막상 축제가 끝난 후 이렇게 자문해보신 적 있으신가요?

만족도조사 분석보고서 ㅣ 데이터이츠

 

 

“과연 이 축제로 지역 주민과 방문객은 만족했을까?”

“내년도 예산 편성, 똑같이 하면 되는 걸까?”

“홍보는 많이 했지만 실제 체류시간이나 소비효과는 어땠지?”

 

 

이런 질문에 대해 감이 아닌 데이터로 답변할 수 있어야 진짜 정책 실무자입니다.

그 핵심 도구가 바로 축제 만족도 조사와 분석 보고서입니다.

지역축제 만족도 조사의 중요성

 

축제 성과, ‘만족도’가 전부는 아니지만 시작입니다

‘만족도’는 정량적 수치로 성과를 말해주는 첫 번째 출발점입니다.

그러나 단순히 "몇 점이다"에서 그칠 것이 아니라, 왜 그 점수가 나왔고, 어디를 고쳐야 하며, 어떤 정책적 효과로 이어질 수 있는지까지 진단해야 합니다.

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만족도조사의 목적

 

축제 만족도 조사의 3가지 목적

1. 정책성과의 정량화

• 예산 대비 효과를 수치로 입증 → 감사·심의 대응
• 핵심성과지표(KPI) 설정 → 기획 단계부터 구조화 가능

2. 정책의 환류(Feedback)

• 시민의 평가를 반영한 다음 해 기획안 수립
• 콘텐츠 개선, 부스 조정, 교통 동선 등 구체적 조치 가능

3. 전략적 홍보 및 의회 보고

• 인포그래픽, 슬라이드, 브리핑 자료 등 시각화 보고서로 변환
• 보도자료, SNS 카드뉴스로 주민 공감대 확산 가능

 

실전에서 쓰이는 축제 만족도 조사 항목 예시

영역	구체적 지표	실무 팁
기초 정보	연령, 성별, 거주지, 방문경로	온라인 조사 병행 시 위치정보 연계 가능
이용행태	방문일 수, 체류 시간, 소비 금액	카드 소비데이터 연계 가능
행사운영 평가	운영시간 적절성, 부스 동선, 대기시간	대기시간 불만은 체류 이탈로 직결됨
콘텐츠 만족도	체험 다양성, 지역성, 차별성, 흥미도	체험 콘텐츠는 연령대별로 만족도가 크게 다름
접근성과 편의성	교통편, 주차장, 안내판, 휴게시설	'화장실 위치' 만족도가 전반 평가에 큰 영향
안전·환경	안내요원, 응급대응, 쓰레기 처리	환경정비는 재방문 의사에 강한 영향
경제 효과	지역상권 이용 여부, 주변 관광 연계	외부 방문객 유입이면 숙박·소비·관광 연계 분석 필수
종합 평가	전반적 만족도, 재방문 의사, 추천 의향	PCSI 방식으로 종합지수 산출 가능
개선 제안	불만 사항, 개선 아이디어, 운영 제안	텍스트마이닝 활용 시 정책 키워드 도출 가능

 

조사만 하면 끝? 정교한 분석이 핵심입니다

정량 분석 기법

분석기법	설명	활용사례
기술통계	평균, 표준편차 등	만족도 전체 수준 진단
교차분석	성별·연령별 응답 차이	가족 단위 vs 20대 만족도 비교
IPA 분석	중요도-만족도 분석	"중요한데 부족한" 항목 찾아 집중 개선
회귀분석	재방문의사에 영향을 주는 요인 찾기	콘텐츠, 동선, 안내요원 중 영향도 측정
요인분석	만족도 문항 구조화	만족도 요인 간 중복 제거 및 구조 이해

※ 데이터이츠는 이 모든 분석을 ‘보고서 구조에 맞게 설명 가능한 형태’로 제공합니다.

만족도조사 보고서에 활용되는 분석방법

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※ 현장 실무자가 자주 묻는 분석 관련 질문

Q1. 단순 평균이나 만족도 순위만 보면 안 되나요?

단순 평균은 큰 그림만 보여줄 뿐, 실질적인 정책 개선 포인트를 도출하기 어렵습니다.

예를 들어, 전체 평균 만족도가 80점이라고 해도, 어떤 요인이 만족도를 낮췄는지, 어떤 영역이 정책적으로 중요한지는 파악할 수 없습니다.

→ 중요도-만족도 분석(IPA), 회귀분석, 교차분석 등을 통해 정확한 원인과 개선 우선순위를 도출해야 합니다.

 

Q2. IPA 분석이 뭐예요? 실제로 어떻게 쓰이나요?

IPA(Importance-Performance Analysis)는 중요도와 만족도를 함께 분석하여, '중요하지만 만족도가 낮은 항목'을 도출하는 대표적 정책 개선 도구입니다.

분석 결과 영역	의미	실무 활용 예시
1사분면	중요도↑ 만족도↑	강점 유지 (대표 콘텐츠)
2사분면	중요도↑ 만족도↓	즉시 개선 필요 (핵심 문제)
3사분면	중요도↓ 만족도↓	우선순위 낮음
4사분면	중요도↓ 만족도↑	효율성 재검토 필요

예시: 축제 안내 체계가 중요도는 높지만 만족도가 낮게 나올 경우, 다음 연도에 안내 요원 확대, 표지판 재배치 등의 개선안으로 반영 가능

 

Q3. ‘재방문 의사’와 실제 만족 요소의 관계는 어떻게 파악하나요?

이럴 때는 회귀분석(또는 경로분석)을 사용합니다. ‘재방문 의사’나 ‘축제 추천 의향’을 종속변수로 두고,

만족도 항목들(콘텐츠, 접근성, 시설 등)을 독립변수로 투입하면, 어떤 요소가 재방문 결정에 가장 큰 영향을 주는지 수치로 파악할 수 있습니다.

예시: ‘교통 편의성’보다 ‘콘텐츠의 독창성’이 더 큰 영향을 미친다면, 다음 해 예산을 콘텐츠 개발에 집중할 수 있는 명확한 근거가 됩니다.

축제 성과와 만족도의 관계

 

공공기관 실무에 바로 쓰이는 축제 분석 활용 예시

실무에 활용되는 축제 만족도분석보고서

 

단순 만족도 수치를 넘어선 분석 방법을 활용하면, 보고서가 단순한 행사 평가를 넘어 정책 결정의 기준이 됩니다. 데이터이츠는 실무진이 바로 이해하고 활용할 수 있도록 분석 기법을 시각화하고 해설 중심으로 제공합니다.

 

 데이터이츠의 축제 분석보고서가 특별한 이유 

항목	데이터이츠
설문 설계	축제 유형, 지역 특성 맞춤 설계
분석 범위	교차분석, 회귀, IPA, 텍스트마이닝
결과 보고서	정책보고서 + 인포그래픽 + PPT 요약본
활용 컨설팅	의회 보고, 주민설명회용 자료 활용

 

축제 성과 평가를 위한 연간 운영 전략

시기	체크할 사항
행사 전	설문지 기획, 조사계획 수립, 조사 인력 확보
행사 중	현장조사 진행, 피크타임별 응답 관리
행사 후	분석 및 보고서 작성, 정책 회의 반영
차년도 기획	전년 결과 기반 우선순위 재설정, 콘텐츠 리디자인

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공공기관 분석보고서, 데이터이츠가 함께합니다

공공기관과 지자체의 축제가 단순한 행사를 넘어, 정책으로 기능할 수 있도록 신뢰 가능한 조사와 실무에 바로 쓰이는 보고서로 지원합니다.

데이터이츠와 함께라면

• 만족도 조사, 단순한 수치 이상으로!
• 정책 설계, 분석을 근거로!
• 축제 평가, 체계적으로!

축제는 끝났어도, 정책은 지금부터 시작입니다.

☎ 010-2411-9874